导语:视频传感器能够监测图像信息,比如侧面物体的大小和形状。视频传感器能够监测其他的道路使用者、交通信号和路标等情况。传感器发出的信息能够实现车道偏离警告和交通信号识别功能。
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其他基础设施如交通信号、转弯或山坡等信息可以通过地图来获得。超声波传感器用于低速情况,比如停车,同时不需要高探测范围。而且内部数据可以收集起来提供给其他车辆。通过车对车通信进行数据传递,来监测车流密度。
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另外,通过不同传感器获得的数据可以相互融合,用于增加系统功能或增强现有的功能。比如,雷达、摄像机和机载激光雷达与导航数据的融合对改善车辆性能十分重要。通过将从摄像机和地图的信息进行结合,就能提高交通信号识别系统的识别率。探测到的交通信号再与eHorizon的数据进行对比,eHorizon能够通过提供基于导航数据的道路基础设施详细信息来支持ADAS的功能。计算置信水平就能决定向司机显示哪种交通信号。融合这些传感器还能获得一种新的功能,即Sensitive Guidance,这是融合了雷达或摄像机系统的导航系统。导航系统的输出与交通情况、雷达或摄像机传感器相适应,比如监测盲点中或其他车道中的车辆。
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ADAS高级辅助驾驶系统的车道预警
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无论是正常驾驶或在危险环境中驾驶,目前市场上多数驾驶辅助系统都是通过提供附加信息来帮助司机的,如图5所示。在上述两种情况中,系统都能够帮助减少碰撞事故的发生。高级驾驶辅助系统未来有两种发展趋势。
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趋势1:从预警系统到干预系统都发生了一些变化。ADAS目前主要职责是在危急情况下提醒司机,比如盲点检测系统。系统未来将会向干预系统发展,即在限定的情况下对汽车进行控制。比如摄像系统将会从车道偏离预警系统向车道控制系统发展。
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趋势2:将主动安全与被动安全系统结合起来。目前,碰撞中的被动安全系统与主动安全ADAS是相互独立的,比如安全气囊和预缩式安全带。它们之间没有相互的联系,比如在机载激光雷达、雷达或视频传感器监测到不可避免的碰撞时就让安全气囊做好准备。目前机载激光雷达传感器用于主动式巡航控制系统,能够在正常驾驶状态下为司机提供支持。未来,这些传感器将会与短程雷达(24GHz)和摄像机相结合,以便为安全气囊和预缩式安全带提供相应的准备信息。
ADAS高级辅助驾驶系统的规格
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蛋君说:这些发展趋势将会使预防碰撞系统更加完整,系统通过利用多种传感器技术监控车辆周围的环境,能够预先检测到不可避免的碰撞事故。在预防碰撞情况下,系统会干预车辆的动态性能(如制动)并预先触发被动安全系统。这种发展趋势意味着,车辆中的制动器、控制器和传感器的一体化。开发和实现这种ADAS系统还需要考虑到下列因素:协同、融合、结构和系统。
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