无论基于哪种场景，也无论是个人、物体，还是人机协同的过程，如果没有云，就很难实现智能。为什么呢？云出现后，计算技术改变了很多，当一个产品推到市场上，就可以被成千上万的使用者同时使用，这是以前无法做到的事情，因为系统后端可以标记特征，不断迭代算法，使得识别率有了突飞猛进的发展。这是云计算技术带来的科技进步。在此环境下，硬件设计更加复杂了。以前，硬件工程师会比较孤立地看待一个硬件系统设计，而现在，硬件和软件工程师必须高度协调，考虑硬件和软件以及后端服务总体呈现的方式。智能系统如此复杂，我们有没有可以遵循的流程、系统和方法呢？现在消费电子产品生命周期越来越短，很多甚至不到一年。在国内，智能硬件研发时间也随之变短，抢占先机非常重要。比如，英特尔现在会把开发周期中的流程管理大体分为四个阶段：市场需求分析，产品概念形成，研发控制和售后考虑与战略协同，其实就是把潜在的消费需求变成工程，然后形成产品，开发原型机，从而进入正式生产过程。下面谈谈每一个阶段的关键要素。
通常采用的方法是和客户进行座谈、问卷调查，包括采取大规模的消费行为调查，从而得知关于产品各个细分属性的反馈。通过统计手段，我们可以将潜在的诸多变量归为几类。不过，市场调查也有一定的局限性，比如客户可能是在被干扰状态下回答的，不一定自然；另外，客户可能对自己的需求判断不清。那么这类市场调查是不是就没用了呢？当然不是，如果做产品线延伸开发，这种方法其实非有用，尤其是当一个拳头产品已经出名之后。派专人在实际消费场景深入观察，从而直观了解客户使用产品时会遇到的问题，这也属于实证的一种手段。比如北京地铁载客量那么高，很多上班族乘地铁时都有读报的需求，若要在地铁站台上建报亭，太小放不了报纸，太大会影响高峰期乘车。在这种场景下，最好采用实证的方式，拉上围挡模拟报亭，在周围架上摄像机，拍下高峰期的情况，事后对视频进行分析，通过调整大小，找到合理的尺寸。总而言之，在市场需求分析方面，不光是智能硬件，在任何产品中，都要付出高昂的金钱成本和时间成本。
在国内，智能硬件的开发往往过于重视工程和技术，比较忽视设计和艺术，导致做出来的产品可能技术上非常过硬，却并不容易被消费者接受。实际上，消费者的喜好带有很强的感情色彩，所以传统硬件设计工程师一定要和产品功能和外观一体化设计的公司相结合。在新品孕育的过程中，方方面面的专业都很重要，精巧的外观设计就是对产品和技术的最佳呈现。很多公司都在做机器人，但是现在做出来的机器人有什么实际用途吗？除了展示各种各样的人机交互、人工智能、云智能辅助、肢体控制技术，和生活场景的契合程度值得深思。如果产品不能和实际生活高度融合，那就不能称之为产品，只是一种试验性的概念。而如果技术能在具体生活场景里展现，体现一种服务的价值，或者说哪怕是娱乐的价值，一旦结合到位，相信成熟的产品就不远了。绝对不要人云亦云。以前，很多产品号称一定要做到人无我有、人有我优。这种思维反映出我们在构思产品时一味只看竞争对手，而忽视了消费者最本质的需求，忽视了公司最本真的特点，因而模糊了产品真正想要传达的意义。
不但自己要长期坚持，你的合作伙伴也是一样。任何创新都离不开供应链。我看到过一个很好的产品设计，经历了一年半的时间，最后仅仅因为天线布线问题，整个产品线全部取消。原因在于创新太过，本身规模又小，没有相应的部件，生产不出来也是白费。这种问题应该在早期尽量避免。要想做好管控，达到品质与成本的平衡，采用平台和模块化的设计非常重要。现在很多德系汽车，包括SUV和轿车，都是同一个底盘上做出来的，这就是典型的平台设计。
当产品送到客户手里，包装盒打开却点不亮，这叫见光死，是最大的问题。产品的可靠性设计、测试以及整个包装过程都非常关键。此外，在硬件创新过程中，要明确品牌和产品之间的关系。对于已经形成良好品牌的公司，如果产品太过创新，走出了品牌在人们头脑中建立的已有认知，其实会伴随非常大的风险。产品是品牌的具体呈现，如果真的要进行革新，也要注意下一代产品和品牌的协调性。智能硬件的创新和孕育过程非常复杂，是统筹与规划、工程与设计、艺术与科学、数据与灵感的高难度整合，需要公司全体部门、整个供应链共同参与。我们需要为产品的完整生命周期和智能体验模式进行设计，从而通过产品传递企业和设计者的价值观。
蛋君
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