靖海兴涛导语：谷歌的人工智能程序AlphaGo与世界顶尖职业棋手李世石，昨天战罢第一盘。精于官子的李世石在官子阶段投枰认负。虽然后面还有4盘比赛，李世石仍有证明自己的机会，但对于人工智能，1比0已是划时代的胜利。第二盘比赛将在今天中午继续进行。
谷歌AlphaGo战胜李世石
教会徒弟饿死师傅
这次比赛前，谷歌程序设计者哈萨比斯承认，他们曾找来目前所有职业棋手的棋谱，供程序学习。也就是说，李世石其实是AlphaGo的师傅之一。但教会了徒弟，真就饿死了师傅。
李世石曾试图给AlphaGo一个惊喜。在猜先获胜后，他少见地选择执黑先行，并在开局选择了自己从未尝试过的下法。但这一招并没有完全戳中AlphaGo的软肋。AlphaGo前一个小时的表现，得到了专业棋手“不像计算机下的棋”的评价。
后来，AlphaGo出现了一次严重错误，而李世石越下越顺，在棋盘左下角出现了巨大优势。稳住阵脚的李世石，还去上了一次厕所。但此后一个失误，就被AlphaGo抓住，下出胜负手。李世石应对不利，转眼落入下风。官子阶段李世石感觉在计算方面超不过电脑，索性认输。
阿尔法还只是单机版
作为历史上第一个击败了职业顶级围棋手的程序，AlphaGo带来的震惊不止于表面的输赢。比如，这次的程序，还只是单机版。
据悉，此次人机大战，谷歌没有使用分布式系统，只是使用单独的计算机，与和樊麾比赛时的性能是一样的。在谷歌发表在自然杂志上的论文中提到，运行程序的计算机，装有48个CPU和8个GPU。
但AlphaGo是在云计算平台上运行的。为了达到更高的运算能力，谷歌曾把AlphaGo接入到了1202个CPU组成的网络之中，联网后的AlphaGo算力猛增24倍。
而且谷歌目前仍在攻关用网络分布式提升程序性能。DeepMind创始人哈萨比斯解释说：“目前分布式对单机的胜率只有70%，所以最后还是决定使用单机参赛。”
也就是说，这次横空出世的谷歌大杀器，还有无限的进步空间。在首盘获胜后，AlphaGo的设计者介绍，人类在学习围棋的过程中会有导师指导，而AlphaGo除了已有的数据以外，并没有导师来告诉它哪一步棋是正确的。“包括这次比赛，很多棋并没有出现在程序曾经学习过的棋谱中。”
1比0的划时代意义
奋战3个小时后，李世石落败。之后他独自一人坐在棋盘前，默默复盘。赛后他说，自己在随后的比赛中还有胜算。但对机器来说，首盘获胜后，就几乎已经获得了想要的一切。
在AlphaGo首盘获胜后，网络上无论是押分的还是押钱的，无不把筹码移向了机器一方。创新工坊创始人李开复在分析棋局时认为，谷歌之所以选择围棋，是因为围棋技艺中所体现的东方思维，大局、判断、弃取、转换，这些不是单靠计算力可以解决的领域，是之前的人工智能发展瓶颈。
但如今程序已经证明，可以用算法解决这些务虚的问题。而接下来以程序的稳定性，棋局起伏的可能性已经不大。比如，虽然李世石布局就下出“怪招”黑7，程序依然应对得当。白24-28在职业棋手看来是“俗手”，然而观战的古力也承认看着难看但效果有力。到盘中程序通过胜负手搅出胜机，更是超出了李世石的想象。
赛后李世石调整了情绪后表示，程序有两点令他震惊：“首先是打开局面的能力，我曾经预想布局对AlphaGo是个难点，没想到结果很令自己意外。后面是对双方都很难的局面。另外，作为人来看，没有很强计算力是不敢下出来的棋，AlphaGo都能下出来，很令人惊讶。”这样的评论，从目前围棋顶尖人物口中说出，也是对人工智能程序的莫大肯定。
评论果然亮了
一场大战吸引世界的目光。每逢大事发生，底下的评论也肯定精彩。比如转发量最高的评论是：“谷歌做的这个机器人，真的像人哎。”
其实，坐在李世石对面摆棋的，是程序设计团队成员黄士杰（Aja Huang），代替AlphaGo在棋盘上落子。更多的评论，表达了人类的震惊。作为李世石的老对手，“中国围棋第一人”柯洁九段先是意气用事地发微博说：“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我！”随后冷静下来的他分析称：“李世石的强项是后半盘的翻盘能力，布局则是李世石最差的地方，判断力也不是太好，这对于AlphaGo来说是个重大利好。所以李世石的棋风并不是最适合和计算机比赛，AlphaGo有一定的机会。”
AlphaGo的团队，用高冷的方式表达着喜悦。他们第一时间登录社交网络发表感慨：“我们像登上了月球一样。”
虽然还有4盘比赛，但创新工场的李开复对李世石，乃至人类棋手的前景看衰。“在过去‘深蓝’的时代，虽然成长很快，但还是经历了无数次的失败，通过不断学习才战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。‘深蓝’为此花了4年，我觉得AlphaGo只需要一年就够了。”李开复和柯洁谁说的对，今天李世石和AlphaGo的第二盘比赛，也许能够回答。
蛋君说：人工智能已经分别在国际象棋、日本象棋中战胜了人类。只有围棋被认为暂时还无法战胜人类，但后起之秀AlphaGo却一下子打破了这一看法。成为关键的是AlphaGo采用了深度学习(Deep Learning)这一人工智能最新技术。可模仿人的大脑进行信息处理，凭借自身能力从庞大数据中找出模板。AlphaGo根据职业棋手的棋谱，学会了在怎样的局面下应当把棋子下在哪里。
评论 (0)