谷歌机器人2:0领先李世石 人类被逼到了悬崖边

导语：昨天下午，谷歌人工智能“阿尔法围棋”与韩国棋手李世石的第二局较量在首尔四季酒店举行，在此次较量中双方互换黑白，由“阿尔法围棋”执黑对战李世石。最终，“阿尔法围棋”再下一城，以总比分2:0领先李世石，人类被逼到了悬崖边。

输了比赛后失落的李世石

谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局较量在首尔四季酒店举行，在此次较量中双方互换黑白，由AlphaGo执黑对战李世石。最终，AlphaGo再下一城，以总比分2:0领先李世石。

比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。李世石在本轮战败后，只有剩下3局全部获胜才能以3:2总比分战胜AlphaGo，而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此，3月12日(本周六)的比赛将成为世界关注的焦点。无论战果如何，是否存在提前胜利的情况，双方都将赛完剩余全部比赛。剩余3场比赛将分别在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行。

本轮比赛由韩国棋手徐奉洙帮助谷歌AlphaGo落子，昨天负责落子的是AlphaGo论文作者之一黄士杰。

在今天的比赛中，双方互换黑白子，AlphaGo执黑对战李世石。李世石今天明显调整了部署，下得比较平稳。AlphaGo黑棋在开局形成中国流布局。

输掉国际象棋的加里·卡斯帕罗夫

在比赛中盘，黑棋下出一步罕见的尖冲，令围棋专家不解。李世石也被这一手惊到，陷入“长考”。李世石在应对AlphaGo这一步时花费了十多分钟的时间。

AlphaGo下法很积极，一直在四处求战，李世石一直在避战。双方战斗进入胶着状态。

在比赛进行到三个半小时后，李世石的2个小时计时全部用完，进入读秒阶段，每一手需要在1分钟内落子。

最终在比赛进行到四个半小时后，211手AlphaGo执黑中盘胜，李世石宣布认输。

相关围棋专家在赛后表示，除了劫以外，AlphaGo确实展现超强的大局观，以及对围棋的全新理解。

李世石对阵AlphaGo棋谱(AlphaGo执黑)李世石对阵AlphaGo棋谱(AlphaGo执黑)

人类对人工智能的担忧

昨日AlphaGo在战胜李世石，引发了大众对人工智能威胁人类的担忧。诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人都对人工智能的发展持消极态度。

而DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。在前天的赛前发布会上，谷歌董事长施密特表示，输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。

AlphaGo不仅仅是一款围棋游戏

围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。而宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零)，即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。

如果解决了围棋这种复杂问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

蛋君说：我依然希望看见李世石能够赢哪怕1盘，不是为人类盖上最后的遮羞布，那将是阿尔法狗被人类击败的样本，至少可以让高手们研究和探讨，人工智能究竟比人类超出多远？我坚信围棋的浩瀚无垠，人类在玩了几千年之后被几年的基于人类大脑神经元原理设计的人工智能击败，只能证明我们对围棋的了解多么肤浅。当人类度过了心理失衡期后，是不是会感谢阿尔法狗，带我们打开另外一扇门进入黑白世界？