人机大战第4番：李世石成功复仇AlphaGo

导语：AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。

人机大战第4番：李世石成功复仇AlphaGo

3月13日中午12点，谷歌AlphaGo与李世石之间的围棋世纪大战进入第四轮较量。虽然人机围棋对决的胜负已定，AlphaGo 3:0李世石，但也将下满5局让AlphaGo获得更多的学习机会。第四轮AlphaGo持黑子先行，李世石持白子。此战被定义为荣誉之战，最终李世石180手执白中盘胜。

开局阶段双方就形成星小目对星小目的局面，但之后李世石会并未走出模仿棋，在打出自己风格的同时，棋风依旧稳健，并且开局不久就陷入“长考”。

随后在盘中阶段，李世石白78挖，下出一招妙手，成为本场比赛的转折点。从黑87开始，AlphaGo似乎就“崩溃”了，接连出来现两次失误。由于李世石今天多次陷入“长考”，导致耗时太多，先于AlphaGo进入读秒阶段，此时AlphGo剩余时间布局时间还有1个小时。

最后，左下角AlphaGo黑159扳再次出现漏洞，黑子没有继续在此处落子，而是到左边立，导致上一步棋成为“无用功”。李世石180手执白中盘胜，这是AlphaGo在向人类顶尖高手挑战的过程中，第一次投降！ 

当前，人机围棋世纪大战比分为，AlphaGo 3:1李世石，剩余最后一场对决将在北京时间：3月15日12:00举行。

蛋君说：阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。