不入微软法眼：AlphaGo离AI还很远

导语：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

不入微软法眼：AlphaGo离AI还很远

据外媒报道，人机围棋大战让谷歌AlphaGo成了科技界的明兴，同时媒体也开始对AI（人工智能）的评论一边倒。不过最近在hunch上，一位微软专家在其博客上称，也许事实完全不是这样的。

微软称“以AlphaGo本身为例，它应用的蒙特卡洛树搜索法在AlphaGo身上异常有效，但用到其它棋类游戏就没有这么明显的作用了。

而全球经典的机器学习算法，有确定型决策过程和马尔科夫决策过程以及其它决策过程，但它们一直没被广泛运用，是因为它们是基于表格式学习而不是函数拟合，所以我们转向了 Contextual Bandit的研究，但是就算是语境决策过程，我们都还只学了一点点，跟实际运用还差地挺远的。”

另外，前几天，微软亚洲研究院芮勇也表示，总体上看，目前的人工智能产品都还处于弱人工智能阶段。目前人类只是在语音识别、语音合成、计算机视觉等方面做得比较不错，但采用的还是监督式的学习训练方式。如果计算机能够建立在非监督式的学习，那么将会开启另一个时代。

微软还认为，在用户通过网络渠道与品牌互动时，人工智能也将成为一个伙伴。微软亚洲研究院副总裁洪小文表示，人工智能和个人助理服务将在2016年实现大范围普及。

所有的预测都认为，零用户界面将成为一种趋势，几乎不必借助可视界面展开互动。倘若微软研究院90%的研究员都看好这一趋势，表明该公司将对这一领域重点下注。由此可见，放弃局促的界面，拥抱人工智能，将会成为微软2016年的发展方向。

蛋君说：AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。