导语:事实上,眼纹识别却并不是一个今年才推出的新技术,早在2013年CES上,美国EyeVerify公司就已经展出过他们的 Eyeprint技术。当时用来展示该技术的原型机仅仅是一台iPod Touch,而并非特别定制的产品,所以眼纹解锁对于硬件的要求并不大。当然,早期的技术展示并不是十分的成熟,包括使用中的识别准确率和识别所用时间都并不理想,但眼纹识别技术的潜力却是十分巨大的。
相信大家都有这么个感觉,随着手机能干的事儿越来越多,咱放在手机里的小秘密也就越来越多,于是啊,手机的安全性开始受到空前的重视,光是数字密码已经不够了,我们还得有图形密码,混合密码,甚至还有指纹,最近更是流行起了更难以复制的眼纹识别,不过这眼纹和指纹还是不一样,大家想啊,我有10个手指头,加上脚趾头就有20个容错样本了,但是眼睛我可是只有一双啊!这眼纹识别真的可以应付我们的实际使用场景吗?那今天的搞机零距离,我们就来给眼纹识别一些挑战,看看这种技术在现阶段的识别率到底可不可靠。
虽然都是识别眼睛,但是现在市面上其实是有两种不同的技术的,我们今天用到的Nubia 我的布拉格手机用到的眼纹识别技术识别的是眼白部分的纹路,而另一部测试机Lumia 950XL的虹膜识别,则是扫描瞳孔周围的深色区域。
两种方式在录入的时候差不多,都是必须用双眼对准前置摄像头的区域让机器进行扫描,都要保持手机稳定并且不建议戴眼镜。
我们分别对两部机器在不同亮度、戴眼镜、佩戴隐形眼镜、流泪等几种不同的使用场景下的识别能力进行了测试,虽然眼纹识别技术确实更安全,但是在使用的时候对于场景的要求也是相对单一的,可能也正因为这样啊,现在我们看到的具有眼部识别的手机,大部分还是只把这个功能用在了解锁某些特定应用等需要更高级别加密的行为上,毕竟在这些真的不可告人的秘密前,我们还是愿意捯饬捯饬自己去贴合使用要求的。但是要真拿出来和已经大众化的指纹识别比谁用起来更方便,那眼纹识别恐怕就要惨败咯。
蛋君说:可以说眼纹识别技术的潜力是十分巨大的,作为通过眼球进行识别的技术分支,眼纹识别以它对硬件的要求不高,但是眼纹信息相对较难复制和独一性的特点,也迅速获得了不少人的关注。
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