Behold.ai人工智能医疗软件 更快发现疾病

吉特·劳特（JeetRaut）的妈妈被告知她没得乳腺癌，但这一诊断后来被发现是误诊，她必须接受进一步的治疗。

她现在已经康复了，但那次误诊很可能会夺去她的生命——这也让劳特产生了一个念头：创造一种更好的发现身体异常的方法。

于是，他和他的联合创始人PeterWakahiuNjenga创建了Behold.ai，旨在加快发现癌症的过程以及尽可能减少人为失误。

“Behold.ai背后的理念是提高效率，”劳特在TechCrunchDisrupt纽约2016大会“创业竞技场”的台上说道。

《英国医学杂志》（BMJ）的一项新研究将医疗失误列为美国第三大死亡原因。同时，放射科医师每年需要判读的身体扫描也在持续增加，自2012年以来，扫描的数量增加了两倍，达到了每1000名患者149个CT扫描。

对于这个问题，劳特表示：“现在，医生手上的数据比以往任何时候都要多，但如果让放射科医师判读每张片子，他们根本读不完。”

由于机器学习技术的进步，劳特和Njenga发现他们可以教电脑程序做读片工作，而且会比人工判读更好更快。

这对创始人的简历很不一般——本科都是在哥伦比亚大学学习，毕业后Njenga去加州大学伯克利分校继续学习，随后在Facebook做机器学习方面的软件工程师。劳特则去了伊利诺伊大学香槟分校深造，随后在斯坦福大学计算机与认知实验室做延长寿命的研究。

Behold.ai是两人多年所学的成果。它通过给软件算法输入大量健康器官和不健康器官的扫描结果，教程序识别健康问题，然后让程序逐渐自主提高识别能力。

它的准确性会比人类高多少？劳特承认这种算法不是百分之百准确的。他不清楚具体的准确率，但推测大概接近85%。

“我们初步的重点是提高医生的效率，同时帮助他们保持准确，不过以后我们也希望能帮助他们提高准确性，”他说。

医生是否信任这一技术也是一个问题。医院的官僚作风是众所周知的，它们采用新技术的速度比较缓慢。劳特对医院可能不想买他们的技术的担心不以为然。他告诉我，Behold.ai正在和几家大医院商讨近期开展合作的可能性。

尽管如此，在IBM的沃森及人工智能领域中的其他参与者进入医疗市场后，Behold.ai仍将面临激烈竞争。此外，Behold.ai还需要获得美国食品及药物管理局（FDA）的批准（至今还没有此类技术获得批准，但IBM正在推动国会对这一问题采取行动）。