Lemon茶[导读]"大数据"一词十分火热，然而，如何提炼大数据并应用到实际中成为企业面对的一大难题。针对企业来说，究竟什么样的数据才会被列入到大数据范围？怎么才能将企业数据提炼成大数据？
近年来，"大数据"一词十分火热，随着其在各个行业的广泛应用，越来越多企业也开始重视大数据技术，希望借助大数据更好地提升企业的产品和服务。然而，如何提炼大数据并应用到实际中成为企业面对的一大难题。
2016年4月26日，由QJ·Smartech千家智客与华南理工大学新闻与传播学院联合策划举办的"大数据与智能品牌用户体验研讨会暨华南理工大学与智家科技产学研合作揭牌仪式"在华南理工大学大学城华工中心酒店隆重举行，众多嘉宾出席并参与了大数据的研讨。在研讨会互动环节，AdMaster精硕科技COO陈传洽、有米科技有限公司副总裁叶文胜、华南理工大学经济与贸易学院副教授孙艳、罗格朗中国区营销副总裁白淦文、新基点总经理曾尔阳等嘉宾就"大数据与用户体验"话题分享了自己的看法。
针对企业来说，究竟什么样的数据才会被列入到大数据范围？怎么才能将企业数据提炼成大数据？
有米科技副总裁叶文胜表示，大数据需要长时间、多维度沉淀。从所在行业营销角度，以公司的一个广告插件来说，它获取数据的维度包括手机设备参数、用户的行为轨迹以及用户过往广告的点击浏览情况等，通过分析、挖掘这些多维度数据，针对不同的用户推送合适的广告。这也是区别于传统的用户体验。传统的广告一般是"下载XXXAPP，立减X钱"这种干巴巴的形式，但借助大数据分析，就可以针对用户的实际需求，推出切合用户需求的广告信息和内容，从而吸引用户浏览、下载。实践证明，这种更人性化和针对性的营销推广，更能获得用户的肯定和认同。
对此，华南理工大学孙艳教授从统计学数据分析角度发表了自己的看法。她说道，针对一个目标，传统的做法是根据人的想法和设计，通过概率分布等方式去收集这些已发生的数据，以达成这个目标。而大数据，它不在于怎样去提取，也不在于数据量的大小，它的数据是自动生成的，无需经过人工设计去收集。这也是大数据和传统做法的根本区别。
孙艳教授进一步解释说，大数据无需经过人的设计去收集，人们需要面对的是收集数据以后如何去分析的问题。而大数据在自动生成过程中会自然而然地产生许多关键性的数据分析问题。例如，数据中存在一个异常值，过去的做法会在人工设计时剔除这个异常值，因为它不符合人们设计的要求。但在大数据情况下，不会存在什么异常值。因为这个异常值对于人工设计而言是异常，但对于另外一个事物，它可能就是一个非常有效的价值。通过大量的调研，我们发现大数据是否有智慧，并非取决于数据量有多大，而是取决于你研究的目标是否是一个结构化的目标，智慧会随着结构化目标的提升而提升。例如当前热门的阿法狗，显示出无与伦比的智慧，这是因为它的结构性非常强，各方面管理都非常精准。但是，如果结构化开始变弱，它的智慧也会相对下降、减弱。像谷歌的流感趋势预测，在2012年非常精准，但在2013年却完全失效，这是因为它的结构变化了。目前大数据研究的一个重点也是结构变化和实时性的紧密结合，而在数据分析当中如何掌控这种结构的变化和实时性是个非常重要的研究点。
结构化数据一直是人们分析、挖掘的重点，而如今非结构化数据是不是也变得如此重要？对此，精硕科技COO陈传洽表示了肯定，他对大数据提出了三个内容观点：1、它一定会带来在大数据时代才会有的价值；2、合格的大数据需满足四个条件：动态、可辩真假、体量大和多元化；3、在大数据时代，非结构性数据可能就是价值所在。随着大数据发展的迅速，巨大的数据量已经从TB级跃升至PB级，数据结构变得更加复杂，大部分数据信息都已经脱离出数据结构的范畴，属于非结构化数据，包括纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等等，而提取、分析这些非结构性数据就变得很重要了。
作为罗格朗中国区营销的副总裁，白淦文从公司养老产品角度出发，对大数据的采集、挖掘和分析发表了自己的看法。他表示，前几年智能家居很火，但只是叫好不叫座，主要原因是用户体验不好，用户不买单。如果一个产品没有用户使用，又何谈数据收集？就像养老产品，有人提出刷卡系统智能化，但结合老年人实际的思想特点，他们根本不会去用刷卡系统。在老年人的传统观念中，刷卡系统并不安全，他们要实际接触到钱才安心。不止是刷卡系统，像一些可以量血压、定位、打电话等各种功能齐全的智能手表也是同样道理，老年人根本不懂使用。没有用户量就没有数据，大数据需要用户量的支持才能更好发挥它的作用，而用户量与用户体验密不可分。
在当今信息爆炸的时代，大数据变得愈加重要，它可能影响着一个企业的发展甚至存亡。此前一直关注阿法狗人机大战的新基点总经理曾尔阳表示，大数据或将颠覆我们生活中习以为常的认知。以他个人专业来看，未来大数据将会对整个建筑、家居甚至我们的生活产生颠覆性的变化，这种变化主要是朝着有益方向进行的。但唯一需要注意的是安全性的问题，大量数据的产生可能会涉及到个人的隐私问题，这就需要一个对应的机制。
毫无疑问，大数据已经成为时代的主流，企业要想更好地发展，就必须要懂得大数据。而大数据与用户体验是密不可分的，二者相辅相成。用户体验不好，就难以提供支撑大数据分析的数据量；没有大数据，也难以更好地改善用户体验。不过，目前大数据仍有许多难题待解，如非结构化数据的提取及管理等等，只有突破这些难题，企业在未来的发展道路上才能走得更好、更稳。
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