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人物专访 | 阅面科技CEO赵京雷 专注嵌入式深度学习机器人视觉

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来源:硬蛋网
2017-05-25 11:14:06

人工智能发展已逾六十载。虽然今年其成功成为科技领域的一大热点,但正如大家所知,人工智能在机器人行业的应用程度还远远未到深层。在这一现状下,国内不乏怀揣着“让人类生活变得更好”的行业先驱者在为此尽力耕耘。其中,赵京雷带领的阅面科技应该算得上颇具技术实力的初创团队之一。


瞄准底层算法 让人类生活变得更好

阅面科技来自上海,是一家专注于人工智能算法研究、为企业和用户提供消费级智能机器视觉认知方案的提供商。赵京雷在创立阅面科技之前,是上海交大人工智能博士,先后在Wise nut任职算法负责人 、在阿里北京担任算法研究中心负责人、高级算法专家,所以在人工智能算法研究方面积累了丰富的经验。

赵京雷认为,近几年智能硬件行业虽然迅猛发展,但朋友圈不时出现智能硬件“集体踏空”的言论。究其本质,是因为以前人工智能算法技术发展程度不够,硬件设备没有办法获取更高的智能能力。随着人工智能在深度学习的突破以及热度的持续上升,机器人行业将迎来下一个增长点。那么,这一新型行业如何才能发展得更好?与机器人能否拥有成熟的视觉感知、人机交互以及场景感知能力紧密相关。

“新的智能机器如果想要实现突击,底层的人工智能算法一定要做好。所以,阅面科技的成立就是为了解决这个问题,从而让打开智能机器新视界。”赵京雷称。


专注嵌入式深度学习  提高技术硬实力

阅面科技是一家专注深度学习和嵌入式方案,致力于解决视觉识别问题的人工智能公司。其核心技术包括人脸识别、人体感知以及空间感知三大模块,拥有适应性强、移动优化、无线运行、多平台适配等特点。

基于自主研发的创新性算法,通过软件以及硬件解决方案,阅面科技为智能机器、智能安防、智能商业等领域,带来体验最好的交互、安全以及数据洞察等视觉智能服务。

值得注意的是,阅面科技研究团队紧抓嵌入式深度学习视觉,基于百万级人脸数据训练深度神经网络检测模型,并通过网络模型高低层语义联合、多尺度融合等方式,重点解决较为棘手的小尺寸、模糊和动态人脸检测的难题。

据了解,目前阅面科技针对智能机器提供基于视觉的人机交互方案,能有效地帮助各类机器人产品提升趣味性、可用性和安全性,极大地解决机器人的交互以及感知问题。机器人一旦有了成熟的人机交互和场景感知的能力,就相当于有了一双智能的眼睛,整个行业必将得到快速的发展和洗牌,新的智能硬件平台将有望突击。

 

未来2-3年内将出现爆款机器人

谈及机器人产业目前的发展现状,赵京雷表示:“国内目前人工智能的研发团队也有很多,但是研发机器人最大的挑战在于人工算法的支撑上,也就是来源于像我们这样的核心算法模块提供商的技术是否成熟。就目前来看,机器人行业的技术和研发实力还不太够,未来还有一段路要走。”

细数过去十年中国互联网的发展,我们可以看到,每个行业的快速发展都离不开一个爆款产品的助推。如O2O行业里的饿了么、移动互联网里的iphone、打车软件里的滴滴等。

赵京雷预测,在未来2-3年内,儿童陪护机器人领域将出现一款爆款机器人。只有这样,机器人产业才能得到快速发展。


结语

人工智能发展到终极,应该是能最大限度地便利人类的生活。而这也正应了阅面科技创立的初衷:让人类生活变得更好。

最后,赵京雷表示,随着底层算法技术的提升,人工智能必将迎来大幅发展,同时也将给各行各业带来无限可能性。但是我们一直认为,在未来人工智能将成为一项基础设施,或者一项技术工具或技术服务。

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