潇湘妃子 导语：目前，码隆科技专注于时尚领域专业搜索引擎的开发，这种搜索技术不仅仅将时尚表面的颜色、款式变得可分析化，更能在像素级别对时尚进行解构并重塑，从而释放出时尚之密码。微软创投加速器首席技术官沈强曾在接受中央电视台国际频道新闻采访时表示，“利用深度学习人工智能技术，码隆科技不仅能让计算机理解颜色、花纹、材质，甚至还能从一个更高的层级去理解时尚的内涵。
人工智能技术（AI）有多智能呢？最近MIT的“ConceptNet”参与测试显示其智商为4岁。4岁的孩子通常不会有什么时尚见解，但有一个创业团队正试图使用人工智能来理解时尚，帮助普通人也能时尚起来。
人工智能创造者:StyleAI
这家公司叫码隆人工智能技术科技，就是两位创始人黄鼎隆和码特（Matt Scott）名字的结合，这是一家中西合璧的公司，黄鼎隆是中国人，Matt来自纽约，两人都是微软出身的创业者。公司的产品StyleAI宣称是“最时尚的人工智能技术”，目标就是让计算机可以理解时尚。
到底机器是怎么懂时尚的呢？记者对Matt进行了专访。
时尚是艺术，是一种感性的东西，机器怎么能懂呢？
Matt：过去几年我们从学习和计算机视觉的发展中所了解到的是，电脑在模访人类方面还是很在行的，它能根据人的反馈进行学习。从数据驱动的角度来看，它可以反映出人的情绪。但是艺术这种非常感性的事物电脑能给它进行分类吗？比如黑暗、可爱、漂亮，其实是可以的。原因是，人工智能技术网络上存在海量的媒体内容在讨论什么是时尚和当下流行，而通过精心设计的计算机架构模型，能够从人的角度去提取文章、照片的标签，从而进行分类。这就是我们项目的一个大概想法。
但是设计一件衣服是需要创意的，人工智能技术机器在这方面似乎不太擅长？
Matt：没错，我们并不是说智能机器来设计衣服，但是电脑可以帮助人们选择衣服。我们想解决的问题是，整个世界中十分懂时尚的人是很少的，这些人多半自己就在时尚产业中，而大部分的人只是普通人，他们如果要变得时尚，通常就是通过看前面这群人写的博客、杂志、照片之类的内容。但是如果我们可以把这些数据（内容）整合起来进行分析（深度学习），或许可以找到一种新方法来做这件事，为普通人提供一款工具，帮助他们变得更时尚。
问题是，你不能只看当下流行什么就穿什么，你得有自己的品味和个性呀？
Matt：没错，但我们不是说提供一台智能机器，然后一个人走进来再出去就变时尚了。我们是想把用户带进来，然后让他们来做决定。就像是用搜索引擎一样，它只提供结果的排名，而并不强迫你点击第一条结果。当然，我们并不是要做搜索引擎，而是一个帮助你做决定的人工智能技术。
能不能多解释一下产品背后的人工智能技术，比如你们怎么知道一个用户想要的是什么呢？
我们现在推出的产品还没有这个功能，不过接下来我们会提供一个非常个性化的工具，可以了解用户想要的是什么。
关于人工智能技术方面可以多解释一下，虽然之前我说我们做的不是搜索引擎，但其实和搜索引擎确实有很多相似的地方。首先，我们从网络上收集关于时尚的海量数据，找出一些已经存在时尚标签的内容（比如这张图片是某位时尚明星的着装照）；然后，我们创造一个模型来分析这些数据，用海量的数据来训练它，使它能够理解图片的色彩、纹理和Style，同时还有一小部分人可以帮忙给数据贴上标签；总的来说就是用类似搜索引擎的数据加上很强大的AI模型，收集数据并分析这里面的时尚视觉元素。
之后，我们会把分析的结果，比如版型、类别和衣服之间的关联等提取出来，去匹配你的模型和喜好。不过这个技术目前还没有应用到产品上。
能否更加具体一些，比如针对一篇讨论时尚的博文，机器如何理解它？
Matt：首先，我们会更加关注图片内容，我们已经做了挺久的模型，能够在没有文字介绍的情况下理解一张图片的特点。所以基本上只要有图片就行，但如果这张图是配了文字的，我们把它称作Metadata（元数据，即描述数据的数据），使用半监督学习（Semi-Supervised）的方法，把它当成标签去分析。
如何分析（Parse）则跟数据的来源有关，像Pinterest、Instagram这些图片社交网站有着无限的内容，但我们不会漫无目的地去找数据，而是首先判断出高价值的内容源，然后为它建立模型去提取出有用的数据。目前我们已经找到了海量的数据，这也是AI很火的原因，因为现在有爆炸式增长的数据，我们只是找到一个细分领域，试图用AI去理解时尚。
机器又是如何理解一张图片的呢？
Matt：我们用的是一项近期有重大突破的技术，叫人工神经网络（Artificial Neural Network），更准确地说就是深度学习。基本上，我们创造了一台可以自我编程的机器，可以像人一样去理解，看到一张图的颜色、形状、模式，而不仅仅是像素点。
当一张图进入我们设计的这个模型时，它会给出各种各样的信号，告诉我们这是一张怎样的图，我们称之为Semantic Extraction（语义提取）。
那么用户该如何进行交互呢？比如我想找到适合自己的时尚，是透过App、网站还是？
Matt：目前我们主要把精力集中在核心技术上，不过也已经推出了几个小应用，包括时尚大比拼、我要穿世界，这些只是我们的技术能实现的部分功能。把这些功能整合起来的应用目前还没有推出。
StyleAI目前有时尚大比拼和我要穿世界两款产品，都是通过上传图片来操作，前者会给图片着装的时尚程度打分然后和别人PK，后者可以上传任意图片，StyleAI会反馈几张时装图片。
人工智能技术时尚比拼
如果从记者在微信公众号和网页上的功能体验来看，我并没有被这所谓的“人工智能时尚”所打动，目前只能说是一个有点好玩的东西。但就像Matt所说的，最终的产品还没出来，记者还是有一点期待的。
蛋君说：作为StyleAI技术的另一个重要应用，码隆科技推出了How-Fashion.net, 它创新性地把原本只能定性和主观描述的时尚度量化，用户只需要拍一张自己的照片，StyleAI不仅能找到与之相似的时尚风格照片，还给出量化的时尚指数，更能智能生成时尚评语，充满挑战和趣味性。同时，How-Fashion.net还具备社交功能。
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