Dick导语：据Computerworld网站报道，由一个工程师在线社区进行的一项全球性调查发现，只有35%的美国消费者愿意购买无人驾驶汽车。从外表上来看黑莓旗下QNX业务似乎风平浪静，但实际情况正好相反。QNX一直在忙于举办、参加各种会议，开发QNX OS for Safety等创新性技术，为2016年国际消费电子展进行准备工作。GoPro 首款无人机将命名为 Karma，日前 GoPro 官方网站在展示其无人机航拍视频的同时公布了 GoPro 无人机的名字，并指出将在 2016 年正式发布。上周四，首届Apple Watch商务分析会议Glance在旧金山举行。《财富》记者Philip Elmer-DeWitt作为媒体记者和专业小组成员参加了本次会议，在会议中来自市场调研公司Asymco创始人、移动业界著名分析师贺瑞斯·德第乌(Horace Dediu)预估Apple Watch上市发售前12个月平均成交价格为400美元，总销量为2100万台，将为苹果带来了总计超过84亿美元的收入。时间临近岁末年终，不少专注于数码产品的媒体都纷纷拿出了各种“年度最佳”报告。日前，CNET公布了年度手机排行版。随着智能手机市场的逐渐饱和，越来越多的厂商开始为手机添加特色功能以吸引用户，榜单上的不少机型都拥有让人眼前一亮的功能。虚拟现实大战在即，各个竞争者也纷纷使出浑身解数，希望在竞争初期获得更多用户量。索尼近日在PSX活动上展示了大量PS VR游戏，获得了不少观众，显然坐拥3000万PS4用户的索尼，似乎略占上风。现在大多数照明设备操作都相当简单，开/关，亮/暗。大多数的连接灯泡都有无线安装的优点，有些甚至还可以用作音箱。如今，智能照明已经添加了方向控制的功能。手指在移动设备上简单点点，Fluxo智能灯直接或间接投射光线。 谷歌钱包是美国谷歌公司推出手机支付系统“谷歌钱包”以及和该系统绑定的“谷歌团购”服务，用户在智能手机中通过“谷歌钱包”存入个人信用卡信息，通过“谷歌团购”优惠活动收到商家的各种折扣券，购物后只需拿手机在收费终端前一晃，就可以完成打折和支付。手机随后会收到购物收据，还会自动存储购物积分，该服务力图通过智能手机打造从团购折扣、移动支付到购物积分的一站式零售服务。即将到来的谷歌钱包应用软件更新将大幅改变用户的转账和收款方式。真正意义上的“完全”无人驾驶汽车想要成为现实，可能还要再等几年时间，这其中不光涉及了技术难题，同时还包括法律、监管以及消费者认可度等障碍
调查显示大多数美国人不愿意把方向盘交给计算机
无人驾驶汽车
进行这次调查的element14在一份声明中说，“尽管无人驾驶汽车概念炒得很热，但似乎只有少数人愿意把方向盘交给计算机。”
Computerworld表示，与此形成鲜明对比的是，对3500人进行的网上调查显示，71%的印度人和67%的中国人喜欢完全无人驾驶汽车。
35%的澳大利亚人、34%的法国人、33%的英国人和32%的德国人表示喜欢自动驾驶汽车。
element14表示，“调查结果让人大开眼界。从根本上说——也是意料之中的，消费者最关心的是安全和能耗，而非智能机器人驾驶员或联网。但是，作为工程师，我们知道这两个重要目标恰恰是科技可以大有用武之地的领域。”
Computerworld 称，44%的受访者表示，他们喜欢能够自动行驶，接到通过智能手机发送的请求后能把用户送到目的地的汽车；41%受访者表示会购买自动驾驶、通过智能手机控制的汽车。
受访者还表示，他们重视环保，51%的受访者称他们认为纯电动汽车将更加普及。参考详情>>>
黑莓QNX开发无人驾驶技术 未来将更安全
无人驾驶技术
CrackBerry表示，，它与无人驾驶汽车人工智能软件开发商AdasWorks达成技术合作协议，开发先进驾驶辅助系统和无人驾驶汽车技术。两家公司将把AdasWorks的数项功能——其中包括车道识别、移动物体识别和物体分类，移植到QNX OS平台，并开发用于无人驾驶汽车的智能、多摄像头系统的软件。
AdasWorks创始人、首席执行官拉斯洛·凯斯昂蒂(Laszlo Kishonti)表示，“下一代自动驾驶应用——例如全景系统中的智能物体识别，能提供更高的安全性和舒适性。通过整合AdasWorks和QNX的技术，我们共同的合作伙伴和客户将能获得符合业界标准和安全要求的解决方案。利用我们在计算机视觉和人工智能领域的技术，结合QNX软件系统，我们将推动无人驾驶技术更上一层楼。QNX是汽车嵌入式系统和安全攸关的软件平台专家。参考详情>>>
GoPro无人机明年发布 或可用Apple Watch控制
很明显，以运动相机著称的 GoPro 制造的无人机将以航拍为主打。从官方演示视频可以看出，视频质量和稳定性应该是 GoPro 无人机的强项。GoPro 特别强调，无人机 Karma 拍摄的这段视频未经过任何处理，其本身就能在飞行中拍出稳定、顺滑的图像。
GoPro无人机明年发布
说起航拍，我们最容易想到的是大疆无人机。过去，大疆无人机上多采用 GoPro 相机进行航拍，然而随着两家公司在合作方面的分歧，“不想处于其他人阴影之下”的大疆开始开发自己的相机。而 GoPro 也在今年上半年正式宣布将进军无人机的决定。近年来，市值增长趋缓的 GoPro 也许希望借助无人机让投资者对自己保持信心。
当然，除进军无人机领域，GoPro 运动相机方面也有升级。本周四，GoPro 相机的 iOS 和 Android 版应用也都有了更新。与 Wi-Fi 版 GoPro 连接后，用户不仅可以远程控制拍摄，还能进行图像挑选和简单的编辑工作。参考详情>>>
首届Apple Watch商会举行 27%佩戴者成功减肥
基于德第乌预估Apple Watch在明年年中总销量突破2100万的数据，来自Creative Strategies的分析师Ben Bajarin随后在会上预测截止2017年，Apple Watch的总销量有望突破1亿台。根据 Elmer-DeWitt报道，目前苹果占据了80%的智能手表市场，而且处于继续增长的趋势中。
首届Apple Watch商会举行 27%佩戴者成功减肥
根据还有数据显示30%的Apple Watch此前并未购买可穿戴设备；平均6.9秒用户就会和Apple Watch有一次交互（iPhone 为38秒）；85%的Apple Watch用户表示在佩戴之后对他们的身体健康有帮助；27%的Apple Watch用户表示在佩戴之后成功减肥；82%的早期佩戴者表示将会把Apple Watch作为礼物进行赠送。参考详情>>>
CNET公布了年度手机排行版 三星双旗舰入选
智能手机
这款手机惊艳的曲线和闪闪发光的外壳足以让人眼前一亮。参考详情>>>
Oculus采取虚拟现实营销新策略--送游戏
《Eve: Valkyrie》
《Eve: Valkyrie》是一款太空题材的3D射击游戏，本无什么特别之处，但显然虚拟现实为其镀了一层金。其制作人Owen O'Brien表示，希望这款游戏成为虚拟现实领域的《光环》或是《超级马里奥》，带领一个平台走向成功。显然，他的愿望实现了，Oculus公司认为这款游戏或许能够成为用户购买Oculus Rift的一个契机。
那么，作为最早发布的虚拟现实游戏，《Eve: Valkyrie》是否好玩呢？Engadget编辑们进行了体验并发表观点。
Nathan Ingraham认为，《Eve: Valkyrie》感觉上已经是一款完整的游戏，而非技术演示，这意味着它拥有完整的世界观、飞机种类、升级和装甲定制系统等游戏发展的必要元素，开发商也承诺将提供更多的游戏模式。至于虚拟现实，仍是相当新奇的，但需要很长时间适应，Nathan Ingraham在很长一段时间内不习惯使用右摇杆来移动视角，无法精准追踪到敌人。要知道，当整个画面在你眼前时，这种看似非常基本的操作与在电视上玩游戏完全不一样。显然，玩家需要更多时间适应，但从本质上来说，抛开虚拟现实的《Eve: Valkyrie》与一般空战游戏没有太大不同。参考详情>>>
后视镜似的：阿斯顿马丁推25000元无线音箱
阿斯顿马丁在设计无线音箱 Zygote 时运用上了自己在豪车领域中的丰富经验，无线音箱本身整体外形参考的就是汽车后视镜。别以为这只是阿斯顿马丁作为汽车大厂玩的梗而已，他们表示这能带来“无以伦比和极致强劲的声音表现”。
无线音箱 Zygote
除了 AirPlay、DLNA、Wi-Fi 这些无线手段，Zygote 同样也支持发烧友们更喜欢的 USB、RCA、同轴输出方式。如果对默认音质不满意，阿斯顿马丁还提供应用进行调节。
另外，这款无线音箱还内置丁类放大器，输出 240 瓦功率。它配备 Audiomoda 生产的 DSP 平台，带来最适合用户房间的体验。参考详情>>>
图片识别准确率大赛：微软完胜各路对手
ImageNet图片识别竞赛
微软研究院所获胜的系统名为“针对图像识别的深度误差学习”（Deep Residual Learning for Image Recognition）。这项研究之所以获得认可，部分原因是因为其复杂性。
“我们使用了超过150个层深度来训练神经网络。”该团队在项目描述中写道，“我们提出了一种深度误差学习框架，它能够方便对极度深度网络做优化和整合。当神经网络相比之前大幅加深时，我们的深度误差系统准确率就会增加，而其他很多普通网络在遇到深度提升时，是无法达到这种准确率的。”
事实上，科技公司目前都对该领域的研究表现出了浓厚的兴趣，它们希望借助此类研究来提升它们的内部系统以及消费类产品。深度学习是高性能网络的核心，从广义来讲，深度学习涉及了在大数据（比如照片）基础之上对人工神经网络的训练，然后再给它们展示新数据，做出推定。参考详情>>>
Fluxo智能灯：把室内照明引入新方向
Fluxo智能灯安装了一个悬挂在天花板的装置。内含的天花板底座适合于任何类型的平整天花板表面，标准110/220V插座与通用电源连接。
碟形Fluxo智能灯更为有趣的一点是，它集合了300盏白色多彩LED灯。由特质的电子元件控制，无需任何运转部件，Fluxo可以创建定向照明。每个LED灯通过反眩光扩散器，在上下排列成一个个圈，提供直接或间接照明。
Fluxo智能灯
Fluxo智能灯通过蓝牙和移动设备建立连接，用户“描绘”他们想要的照明模式，免费的应用程序根据实施的反馈信息显示直观的调整方案。单击设定方向，再次点击就会增加亮度。可以调节均匀的房间灯光，或者某些地方有特别的颜色、温度或强度。一般需要多个灯源才能实现的场景，这样的一个智能灯就能搞定。
所有Fluxo智能灯白色LED都有温度调节，调节范围为2700-4000K。朝下的LED灯亮度可达2000lm。朝上的LED灯只有800lm, 但红色、绿色、蓝色LED灯定向全色照明效果很好。方向、亮度、颜色、温度可以组成无数个组合，鉴于这点，用户可在Fluxo智能灯应用程序上保存并命名最喜欢的照明场景。参考详情>>>
翻滚的监视球：再大的家一个即可全搞定
这款名为SensorSphere的监控设备是一款球状产品，它最大的优势在于用户不必为每个房间配备一台新产品，该产品可通过手机等移动终端进行控制，通过调整内部重心位置的不同来实现产品的滚动，不仅增加了监控范围，在应用上也比较有趣。
翻滚的监视球 再大的家一个即可全搞定
用户可通过该产品的滚动来查看家中每个角落，包括观察家中宠物的情况及与家人保持联系。并且该产品支持用户DIY外壳，但需要预留一个HD摄像头孔。该摄像头拥有90度广角，支持夜视模式，并配有麦克风、扬声器及温湿度传感器和气体传感器。可谓“麻雀虽小五脏俱全”啊。参考详情>>>
第一代Pebble升级为彩色墨水屏并且加入Timeline界面
Pebble
Pebble表示第一代Pebble以及Pebble Steel的用户目前已经可以申请测试beta版3.0固件了。不过遗憾的是，在3.0版固件中，Timeline目前仅支持英语，随后还将加入对法语、德语和新班牙语的支持。Timeline可以将重要信息分为过去、现在和将来三个部分，方便用户进行快速查看。而除了Timeline功能以外，在升级3.0版固件之后，第一代Pebble和Pebble Steel还将新增一些其它功能，比如控制手表的允许安装内存。参考详情>>>
谷歌钱包简化转账方式 一条短信即可搞定
谷歌钱包
用户在使用新的谷歌钱包应用时，无需收款人邮箱地址，系统只需要对方手机号即可。当用户在向好友转账时，收款人将会收到一条文本短信，里面嵌入了一个安全链接。收款人只需要输入他们的借记卡卡号就可以收款，并且会在几分钟内到账。
这项改进将大幅简化谷歌钱包转账程序，方便用户使用这款应用。此前，用户在转账时需要双方都在其手机上安装谷歌钱包应用，并且需要在应用中关联一张银行卡。参考详情>>>
法国无人机公司将军用无人机技术带给民用客户
借助UAVIA的技术，用户可通过4G网络远程操作无人驾驶飞机。无人机上的摄像头也可以将高清视频通过4G网络传回客户。如果传输信号中断，无人机可以继续其预先计划的飞行或自动进行安全着陆。
法国无人机公司将军用无人机技术带给民用客户
各地的民用无人机使用了严格的安全规定，法国国内也严格限制民用无人机的“超视距”控制。但是，UAVIA表示，自己研发的系统已被民用客户使用，但它并没有透露客户名称。UAVIA的技术允许公司做远程设施安全检查，而检查人员可以坐在总部进行遥控，这可以节省大量时间和金钱前往实地使用直升机进行安全检查。
虽然目前受限于法规，但是该公司看到了民用无人机“超视距”控制在农业，救灾，搜索和救援行动，以及野生动物保护当中的应用价值。
UAVIA CEO乐观地认为，到2016年年底，欧洲相关监管框架将到位，并可能鼓励更多的无人机制造商在产品当中集成互联网连接功能。UAVIA产品和技术背后是Ubuntu，它的无人驾驶飞机运行Ubuntu嵌入式操作系统。参考详情>>>
自动驾驶汽车对于路况的判断问题是百度的一大难题
自动驾驶汽车
这里有三个疑问，拿出来探讨下。希望百度方面也可以予以答复：
1）为何没有公布驾驶室内照片？
2）为何选择宝马3系GT作为原型车？
3）如何识别交通标识？
针对第一个疑问：以往国外厂商，包括Google，在对外宣传自动驾驶成果时，都会强调驾驶室内的脱手照片，即驾驶员手离开方向盘，由车辆自动行驶；或者是在驾驶室外拍摄，但双手举出车窗以示当前正处于自动驾驶状态。
百度这次公布的“谍照”，只是一辆被改装过的宝马3系GT在北京环路上行驶的掠影，驾驶座的驾驶员清晰可见。结果没有一张照片可以直接证明自动驾驶，一切都是百度单方面的声明。这跟某些公司单方面声明自己估值1个亿美金，是类似的道理。
针对第二个疑问：为何选择宝马3系GT？从照片来看，百度的这辆自动驾驶原型车，是宝马3系GT 335i套装型。这款车配备有自动泊车、主动安全以及（可选装的）自适应巡航功能。
仅这三项，就已经实现了半自动驾驶。百度需要做的，是解决自动转向、变道等操作，然而这些对于奔驰、奥迪、沃尔沃等厂商来说，也都是正在不断攻克的难题。虽然在CES上，宝马已经展示了自动漂移的2系轿跑，但这些都是预先编程的结果，北京的路况可不比赛道环境。
其实，一些豪华车型，本身的传感器数量已经具备半自动驾驶的特性，要在此基础上研发所谓的全自动驾驶，难点并不在硬件上，而是数据处理与决策上。在市面上销售的量产车里，最合适改装自动驾驶的，当属奔驰S级，全车共有23个传感器（包括远、近雷达、超声波传感器、立体摄影机等）。参考详情>>>
谷歌有办法解决无人驾驶汽车造价太贵的问题
无人驾驶汽车
除此之外，价格也可能成为无人驾驶汽车能否得到普及的主要因素之一。由于专业的传感器，摄像头和其他技术要求，造这类机器人汽车的成本肯定不便宜，自然，最终的价格也就不低了。
对于无人驾驶汽车来说，最贵的可能就是激光传感器了，它也被称之为LIDAR，我们能够在谷歌、Uber和其他科技公司原型汽车上见到这种技术。LIDAR用来实时生成汽车周围环境的高清数字地图。
谷歌在其最早原型汽车中所使用的LIDAR传感器是由一家名为Velodyne公司开发的，售价达到7万美元（约合人民币45万元）。到现在为止，Velodyne公司已经开发出了相对便宜的版本，售价分别为8千美元（约合人民币5.2万元）和3万美元（约合人民币19万元）。不过，后两者所使用的激光数量相对谷歌LIDAR较少。参考详情>>>
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